Jika anda baru ke bidang ini, saya sarankan Anda:
Baca tentang beberapa topik teknis dasar Jika Anda orang teknis, Anda mungkin merasa akan sangat terbantu dengan membaca di query-query SQL (terutama multi-table dan query-query rangkuman dan subqueries), pengindeksan database, proses join, dan bagaimana optimasi query bekerja. Pengetahuan yang terakhir kemungkinan besar akan ditemukan dalam buku-buku yang ditujukan untuk DBA database komersial tertentu. Pengetahuan ini akan membantu Anda bahkan jika Anda tidak berada dalam peranan DBA. - Jika Anda bukan orang teknis, Anda masih dapat membaca pokok-pokok database dan desain SQL . Mengunjungi beberapa organisasi yang memiliki sistem data warehouse yang telah masuk dalam tahap produksi selama satu tahun Anda akan mendapatkan ilmu yang sangat baik jika Anda dapat meminta sebuah organisasi yang 'telah melakukannya' apa masalah terbesar yang dihadapi dalam mengembangkan sistem dan apa masalah terbesar yang dihadapinya dalam mempertahankan sistem. Juga, tanyakan apa organisasi merasa itu benar dan apa yang dirasakan itu bisa dilakukan dengan cara yang berbeda. Saya percaya bahwa jika Anda melakukan ini, Anda akan belajar banyak aspek data warehouse yang tidak banyak dibahas dalam literatur - khususnya politik proyek data warehouse, beban dari pemeliharaan datawarehouse, dan bagaimana berurusan dengan perangkat lunak dataware house / vendor hardware dan konsultan. Jika Anda tidak dapat mengunjungi organisasi lain, cobalah pergi ke road show vendor atau konvensi data warehouse dan berbicara dengan orang-orang dengan pengalaman nyata dengan data warehouse. Untuk memperkuat pernyataan yang baru ditulis diatas, intinya, terlalu banyak tentang dataware house yang berjalan tak terkatakan oleh media, buku-buku, para penjual, dan konsultan. Download trial tool query dan OLAP atau tool open source atau tool gratis Cari tool dengan data sampel yang Anda dapat melakukan percobaan sendiri dengan data tersebut. Data sampel pasti akan menyoroti nilai jual tool itu. Namun, dengan bermain-main dengan tool-tool ini anda dapat merasakan perusahaan menggunakan alat ini untuk apa dalam kehidupan nyata. Baca situs berikut Meskipun seluruh situs ini ditujukan kepada yang baru memulai, esai-esai pada definisi data warehouse, kasus-kasus untuk dataware house, kasus-kasus terhadap data warehouse, pergudangan data aspek arsitektur, definisi dari dukungan keputusan, dan apa alat pendukung keputusan digunakan untuk dapat sangat berguna untuk orang baru di bidang. Membaca buku-buku "Building the Data Warehouse" oleh WH Inmon dan "The Data Warehouse Lifecycle Toolkit"; oleh Ralph Kimball Dengan hormat untuk semua buku-buku bagus lainnya tentang data warehouse dan pendukung keputusan, jikadibaca dan dikombinasikan Saya yakin kedua buku ini memberikan pendahuluan yang besar dan tinjauan tentang isu-isu strategis dan taktis yang pengembang sistem hadapi - walaupun versi asli dari buku-buku sudah lebih dari sepuluh tahun. Meskipun apa yang Anda baca di media perdagangan, dasar-dasar dataware house tidak berubah banyak. Terutama yang berharga Inmon-s adalah ikhtisar keseluruhan dan deskripsi sifat iteratif pembangunan data warehouse dan deskripsi Kimball-s tentang prinsip pemodelan data dan tool-tool query / report. Jika Anda ingin membaca lebih lanjut, periksa buku-buku Kimball-s yang lain. Kimball sendiri adalah seorang penulis yang substantif dan mudah dibaca. Akhirnya, jika Anda ingin review secara global, pandangan non-teknis dataware house di dunia bisnis , bacalah "Competing on Analytics: The New Science of Winning" oleh Thomas Davenport. Buatlah sesuatu! Buku-Buku teks komputer suka mengutip kutipan Konfusianisme "Apa yang saya dengar, saya lupa. Yang saya lihat, saya ingat. Apa yang saya lakukan, saya mengerti." Well, kutipan ini sangat tepat dalam kasus belajar tentang data warehouse. Setelah Anda membuat sesuatu, tidak peduli seberapa sederhanapun itu, Anda akan mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam dari topik tersebut. |
 | |
|
|